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免費直播讓你學(xué)會設(shè)計人工智能芯片

時間:2020-03-17 16:42:37 來源:信盈達 作者:信盈達

目前,我國的人工智能芯片行業(yè)發(fā)展尚處于起步階段。長期以來,中國在CPUGPUDSP處理器上一直處于追趕地位,絕大部分芯片設(shè)計企業(yè)依靠國外的IP核設(shè)計芯片,在自主創(chuàng)新上收到了極大的限制。

為什么發(fā)起AI芯片設(shè)計

1、傳統(tǒng)指令驅(qū)動的處理器(CPUGPU)已經(jīng)無法支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動的AI技術(shù),專用AI芯片已成為市場真實的強勁的需求,擁有AI芯片開發(fā)能力和經(jīng)驗的工程師將會受到產(chǎn)業(yè)追捧,獲得高薪高酬。

2、目前國內(nèi)沒有系統(tǒng)化的、專業(yè)性的AI芯片設(shè)計課程,學(xué)習(xí)資料也僅有相關(guān)論文沒有詳細的教程教材,并且這些資料大部分限于理論,難以應(yīng)用于實踐;本課程將開放某AI芯片產(chǎn)品完整源碼,非常有利于學(xué)員更深入理解AI芯片原理,并且能掌握工程實現(xiàn);

3AI芯片設(shè)計門檻高,涉及AI算法、芯片架構(gòu)設(shè)計、芯片測試以及系統(tǒng)搭建等高級技巧。本課程將提供包含AI算法的訓(xùn)練和執(zhí)行優(yōu)化、AI芯片架構(gòu)設(shè)計,AI芯片RTL實現(xiàn),AI芯片仿真測試,AI芯片工具鏈的完整全棧式的解決方案的教學(xué)。

4AI芯片設(shè)計思路復(fù)雜,實現(xiàn)步驟繁多。我們團隊從01的過程中走過很多彎路,通過本課程希望為后來者分享我們的經(jīng)驗和教訓(xùn)。

5、隨著科技的進步,AI技術(shù)在未來的落地應(yīng)用將會越來越多,擁有AI芯片開發(fā)能力和經(jīng)驗的工程師將會受到產(chǎn)業(yè)追捧,獲得高薪高酬。

我們信盈達學(xué)院為此開設(shè)了人工智能芯片設(shè)計課程

6大課程亮點,全棧式設(shè)計課程

免費開源:本次課程將開放某AI芯片產(chǎn)品源碼,包括核心RTL代碼、工具鏈代碼、測試代碼等;

手把手教學(xué):手把手教學(xué)員實現(xiàn)AI芯片設(shè)計,測試和實例應(yīng)用,通過本課程的學(xué)習(xí),你將知曉AI芯片設(shè)計方法、AI芯片執(zhí)行原理、軟件工具的實現(xiàn)方法等高階技術(shù),可完整地掌握AI芯片產(chǎn)品的設(shè)計和開發(fā);

技巧提升:課程剖析AI芯片開發(fā)流程及技巧,學(xué)員可熟悉AI芯片架構(gòu)設(shè)計的各種處理技巧、芯片架構(gòu)在FPGA上執(zhí)行的方法,掌握AI芯片的工程應(yīng)用和部署;

配套開發(fā)板:配備與課程配套的、低于市場同行價格的工業(yè)級、具有豐富接口,同時兼容各種應(yīng)用的定制化FPGA開發(fā)板;

師生互動:講師將和大家一起暢聊在開發(fā)AI芯片過程中各類設(shè)計方法、設(shè)計哲學(xué)、前沿AI技術(shù)和市場前沿產(chǎn)品,讓學(xué)員了解最前沿技術(shù)方向和行業(yè)動態(tài);

學(xué)員交流:和國內(nèi)眾多有意向從事芯片設(shè)計工程師深入交流

13大重難點知識逐一突破

AI算法VGG16Resnet50的模型訓(xùn)練,模型Fine-tuneRoofline模型分析

AI算法高階的模型量化和壓縮,帶你窺探模型內(nèi)部世界。

AI算法解析工具,runtime工具,以及整體系統(tǒng)架構(gòu)開發(fā)和搭建。

AI芯片架構(gòu)中的計算引擎,數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng),片上數(shù)據(jù)通信系統(tǒng),數(shù)據(jù)接口等設(shè)計

針對經(jīng)典AI算法-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的計算架構(gòu)設(shè)計介紹。

RTLCNN計算架構(gòu)設(shè)計實現(xiàn)。

芯片RTL級卷積和全連接層高階無精度轉(zhuǎn)換。

AI芯片自定義指令設(shè)計指南。

AI芯片的FPGA實現(xiàn)平臺的系統(tǒng)環(huán)境搭建。

針對CNNAI芯片架構(gòu)在FPGA上的實現(xiàn)。

PS / PL調(diào)試技巧以及注意事項。

Linux系統(tǒng)中斷機制以及內(nèi)核裁剪,bootloader啟動原理。

系統(tǒng)CMA/DMA巧妙應(yīng)用技巧,定義PL如何更好地與Linux交互。

適合人群

興趣/技術(shù)拓展:對人工智能芯片設(shè)計感興趣的工程師、相關(guān)專業(yè)學(xué)校教師及大學(xué)生、半導(dǎo)體行業(yè)的軟硬工程師

轉(zhuǎn)行/就業(yè):從事FPGA開發(fā)(如人臉識別、物體識別等,)想深入了解人工智能領(lǐng)域的工程師

突破瓶頸:FPGA技術(shù)到了瓶頸,想要提升技能,找到更快突破口的工程師

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