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學習大數據需要掌握哪些知識?

時間:2018-07-27 00:00:00 來源:信盈達 作者:信盈達

大數據已經成為時代發展的趨勢,很多人紛紛選擇學習大數據,想要進入大數據行業。大數據技術體系龐大,包括的知識較多,系統的學習大數據可以讓你全面掌握大數據技能。學習大數據需要掌握哪些知識?

學習大數據需要掌握哪些知識?

1、學習大數據首先要學習Java基礎

怎樣進行大數據學習的快速入門?學大數據課程之前要先學習一種計算機編程語言。Java是大數據學習需要的編程語言基礎,因為大數據的開發基于常用的高級語言。而且不論是學習hadoop,還是數據挖掘,都需要有編程語言作為基礎。因此,如果想學習大數據開發,掌握Java基礎是必不可少的。

 

2、學習大數據必須學習大數據核心知識

Hadoop生態系統;HDFS技術;HBASE技術;Sqoop使用流程;數據倉庫工具HIVE;大數據離線分析Spark、Python語言;數據實時分析Storm;消息訂閱分發系統Kafka等。

如果把大數據比作容器,那么這個容器的容量無限大,什么都能往里裝,大數據離不開物聯網,移動互聯網,大數據還和人工智能、云計算和機器學習有著千絲萬縷的關系,大數據海量數據存儲要高擴展就離不開云計算,大數據計算分析采用傳統的機器學習、數據挖掘技術會比較慢,需要做并行計算和分布式計算擴展。

 

3、學習大數據需要具備的能力

 

數學知識,數學知識是數據分析師的基礎知識。對于數據分析師,了解一些描述統計相關的內容,需要有一定公式計算能力,了解常用統計模型算法。而對于數據挖掘工程師來說,各類算法也需要熟練使用,對數學的要求是最高的。

編程語言,對于想學大數據的同學,至少需要具備一門編程語言,比如SQL、hadoop、hive查詢、Python等均可。

 

4、學習大數據可以應用的領域

 

大數據技術可以應用在各個領域,比如公安大數據、交通大數據、醫療大數據、就業大數據、環境大數據、圖像大數據、視頻大數據等等,應用范圍非常廣泛,大數據技術已經像空氣一樣滲透在生活的方方面面。大數據技術的出現將社會帶入了一個高速發展的時代,這不僅是信息技術的終極目標,也是人類社會發展管理智能化的核心技術驅動力。

學習大數據需要掌握哪些知識?

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